ci_binom.RdDvireikšmio kintamojo mus dominančios reikšmės proporcijos pasikliautinojo
intervalo (PI) skaičiavimo funkcija, kuri yra patobulintas
DescTools::BinomCI() variantas. Rezultatas – duomenų lentelė.
ci_binom(x, n, method = "modified wilson", conf.level = 0.95, ...)Mus dominančių arba mums palankių įvykių skaičius arba mus dominančios grupės dydis.
Įvykių skaičius iš viso. / Imties dydis.
Skaičiavimo metodas ("modified wilson", "wilson",
"agresti-coull" ir kiti variantai, aprašyti
DescTools::BinomCI() dokumentacijoje).
Pasikliovimo lygmuo. Numatytoji reikšmė – 0.95.
Kiti parametrai, kuriuos priima
DescTools::BinomCI(). Žiūrėti šios funkcijos dokumentaciją.
Rezultatas – duomenų lentelė, kurios stulpeliai:
est (<dbl>) – proporcijos įvertis,
lwr.ci, upr.ci (<dbl>) – (lower CI, upper CI)
apatinė ir viršutinė proporcijos pasikliautinojo intervalo ribos.
x (<int>) – Mus dominančių įvykių skaičius / Mus dominančios grupės dydis.
n (<int>) – Įvykių skaičius iš viso. / Imties dydis.
Ši funkcija naudojama taip pat, kaip DescTools::BinomCI(), tik numatytasis
metodas yra modifikuotasis Wilson metodas, o rezultatas – duomenų lentelė,
o ne vektorius. Todėl, pvz., rezultatą galima braižyti naudojant
ggplot2.
x <- 54 # mus dominančių įvykių skaičius
n <- 80 # įvykių skaičius iš viso
ci_binom(x = 54, n = 80)
#> # A tibble: 1 × 5
#> est lwr.ci upr.ci x n
#> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <int>
#> 1 0.675 0.566 0.768 54 80
# Simuliacija su skirtingais imties dydžiais
ci_binom(x = 54, n = c(80, 100, 512))
#> # A tibble: 3 × 5
#> est lwr.ci upr.ci x n
#> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <int>
#> 1 0.675 0.566 0.768 54 80
#> 2 0.54 0.443 0.634 54 100
#> 3 0.105 0.0817 0.135 54 512
# PI skaičiavimas kiekvienai grupei atskirai
y = c(23, 45)
ci_binom(y, n = sum(y))
#> # A tibble: 2 × 5
#> est lwr.ci upr.ci x n
#> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <int>
#> 1 0.338 0.237 0.457 23 68
#> 2 0.662 0.543 0.763 45 68