Mokymai (pagrindinis)
Pradžia
1
Apie kursą ir šią svetainę
1.1
Apie šią svetainę
1.1.1
Pasiūlymai ir netikslumų taisymas
1.1.2
Svetainės valdymas klavišais
1.1.3
Dėžučių reikšmės
1.1.4
Video medžiaga
1.1.5
Kitos svetainės ypatybės
1.2
R
,
RStudio
ir
R
paketai
1.2.1
R
– duomenų analizės įrankis
1.2.2
RStudio
– palengvintas darbas programa
R
1.2.3
Paketai – praplėstos
R
galimybės
1.3
Kaip pasirengti konkrečioms pratyboms?
1.3.1
Reikmenys pratyboms
1.3.2
Reikmenys darbui namuose
1.3.3
Parengiamieji etapai namie
1.3.4
Lankomumo žymėjimas
1.3.5
Klasės kompiuterio parengimas pratyboms
1.3.6
Pratybų resursų išsiskleidimas
Klausimai ir komentarai
Pasirengimas
2
Reikiamos paskyros
2.1
Emokymai
platforma
2.2
MS Teams
kanalas
2.3
Data Camp
paskyra
2.4
GitHub
paskyra
2.4.1
Akademinio plano aktyvavimas platformoje
GitHub
Klausimai ir komentarai
3
Programų diegimas ir konfigūravimas
3.1
Pagrindinės programos
3.1.1
Pastabos prieš diegiant
3.1.2
Papildomos instrukcijos
3.1.3
Video instrukcijos: atsisiuntimas ir diegimas
3.1.4
Programa
R
3.1.5
Programa
RStudio
3.1.6
Papildinys
Rtools
R 4.0.0 ar naujesnėms versijoms
R 3.6.3 ar senesnėms versijoms
3.1.7
Programa
XQuartz
3.2
Programa
Git
3.2.1
Git
atsisiuntimas ir diegimas
3.2.2
Git
aktyvavimas
3.3
Programa
GitHub Desktop
3.3.1
Parsisiuntimas ir diegimas
3.3.2
Git
aktyvavimas naudojant
GitHub Desktop
3.3.3
GitHub Desktop
prijungimas prie
GitHub
paskyros
3.4
Programa
Meld
3.5
R
paketų diegimas
3.5.1
Paketų diegimo eiga
3.5.2
Įdiegtų paketų tikrinimas
3.5.3
Kilus problemų diegiant paketus: bendra
3.5.4
Kilus problemų diegiant paketus:
Windows
3.5.5
Kilus problemų diegiant paketus:
Mac OS X
3.6
Programų konfigūravimas
3.6.1
RStudio
ir
Git
integravimas
3.6.2
R
ir
GitHub
integravimas: prieigos raktas
3.6.3
Sparčiojo veikimo režimas
Windows 10
3.6.4
RStudio
:
UTF-8
koduotė dokumentams
3.6.5
RStudio
: kiti nustatymai
3.7
Papildomos programos
3.7.1
Interneto naršyklės
Chrome
arba
Firefox
3.7.2
Tekstinių bylų peržiūros programa
3.7.3
Programa
Atom
3.7.4
Microsoft Office
paketo programos (
Word
,
Excel
,
PowerPoint
)
3.7.5
PDF bylų peržiūros programa
Klausimai ir komentarai
Pagrindai
4
Programos
R
pradmenys
4.1
Pagrindiniai
R
kodo sintaksės elementai
4.1.1
R
kodo komentarai (
#
)
4.1.2
Rezultatų ženklinimas (
##
)
4.1.3
Elementų eilės numerių žymėjimas:
[ ]
4.1.4
Kitų elementų spalvinis žymėjimas
4.1.5
Programos kodas: blokais ir tekste
4.1.6
Specialiosios paskirties reikšmės
4.2
R
objektai
4.2.1
Objektų kūrimas
4.2.2
Darbinė erdvė
4.2.3
Objektų pavadinimai
Leistini simboliai pavadinimuose
Ar didžiosios ir mažosios raidės – svarbu?
Pavadinimų rašymo stilius (rekomendacijos)
Netaisyklingi pavadinimai
4.3
R
funkcijos
4.3.1
Įprastinės funkcijos ir jų argumentai
4.3.2
Operatoriai
4.4
R
duomenų struktūros
4.5
Svarbiausi
R
duomenų tipai
4.5.1
Skaitiniai kintamieji
Klasė „numeric“
Klasė „integer“
4.5.1.1
Klasė „complex“
4.5.2
Loginės reikšmės
4.5.3
Tekstiniai kintamieji
4.5.4
Faktoriai – kategoriniai kintamieji
Nominalieji duomenys
Ranginiai duomenys
4.5.5
Data ir laikas
4.6
Klausimai savikontrolei
Klausimai ir komentarai
5
Darbas su įvairių tipų duomenimis
5.1
Bendrieji darbo su vektoriais principai
5.1.1
Vektoriaus kūrimas
Skirtingų tipų duomenys vienoje sekoje?
5.1.2
Vektoriaus savybių tikrinimas
5.1.3
Vektoriaus elementų pasirinkimas
Pasirinkimas pagal elemento pavadinimą
Teigiami skaitiniai indeksai
Neigiami skaitiniai indeksai
Pasirinkimas pagal sąlygas (loginį indeksą)
Specializuotos funkcijos elementams pasirinkti
5.1.4
Vektoriaus elementų reikšmių pakeitimas
5.1.5
Vektorizuotos operacijos
5.2
Darbas su tekstiniais kintamaisiais
5.3
Darbas su kategoriniais kintamaisiais
5.3.1
Faktorių kūrimas
5.3.2
Faktorių pertvarkymas ir analizė
5.4
Darbas su skaitiniais kintamaisiais
5.4.1
Skaičių sekų kūrimas
Operatorius
:
Funkcija
seq()
Atsitiktinės sekos iš galimų reikšmių aibės
Atsitiktinių skaičių sekos: statistiniai dėsniai
Atkartojamas atsitiktinumas
5.4.2
R
kaip kalkuliatorius
Pavyzdžiai
5.4.3
Skaitinių kintamųjų suvestinės
5.4.4
Skaitinio kintamojo reikšmių kategorizavimas
5.4.5
Skaičių formatavimas
5.5
Darbas su loginiais kintamaisiais
5.5.1
Palyginimo operacijos
5.5.2
Loginės operacijos
5.5.3
Loginės reikšmės atliekant skaičiavimus
Klausimai ir komentarai
6
RStudio
pradmenys
6.1
Svarbiausi
RStudio
langai
6.2
Komandų langas
Console
6.3
Redaktoriaus langas
6.3.1
Naujų dokumentų kūrimas
6.3.2
Egzistuojančių bylų atidarymas
6.3.3
UTF-8 koduotė
6.3.4
Dokumentų išsaugojimas
6.3.5
Programos kodo vykdymas
6.3.6
Lokalė
6.4
Paketų valdymo langas „Packages“
6.5
Pagalbos langas
6.6
Darbinė aplinka ir langas
Environment
6.7
Darbas su aplankais ir bylomis
6.7.1
Aplankas ir katalogas
6.7.2
Aktyvusis aplankas
6.7.3
Kaip žinoti, kuris aplankas yra aktyvysis?
6.7.4
Aktyviojo aplanko keitimas
6.7.5
Pradžios aplankas
6.7.6
Langas
Files
6.8
Spartieji
RStudio
klavišai
6.9
Įskiepiai
6.10
Kodo fragmentai
6.11
RStudio
projektai
6.11.1
Projekto konfigūravimas
.Rproj
byla
6.11.2
Projektai ir atnaujinimai
Klausimai ir komentarai
7
R
paketai
7.1
Paketų užkrovimas
7.2
RStudio
langas
Packages
7.3
Paketų užkrovimas programiškai
7.3.1
Funkcijos
library()
ir
require()
7.3.2
Funkcijų naudojimas neužkrovus paketų
7.3.3
Operatorius
::
7.3.4
Paketų atjungimas programiškai
7.4
Paketų užkrovimo eiliškumas: kur
R
ieško objektų?
7.4.1
Funkcija
search()
7.4.2
Pavyzdys
7.5
Prieš diegiant ar atnaujinant paketus
7.6
Paketų diegimas
7.6.1
R
paketų saugyklos
7.6.2
Diegimas iš
CRAN
7.6.3
Diegimas naudojant
RStudio
7.6.4
Diegimas iš
CRAN
pagal temas
7.6.5
Diegimas iš
Bioconductor
7.6.6
Diegimas iš
GitHub
7.7
Paketų atnaujinimas
7.8
Paketų ištrynimas
7.9
Bibliotekos – aplankai su paketais
7.10
Plačiau apie paketus
Klausimai ir komentarai
Duomenų lentelės
8
Įvadas į
Tidyverse
8.1
Apie
Tidyverse
8.2
Tidyverse
paketų užkrovimas
8.3
Operatorius
%>%
8.3.1
Operatoriaus naudojimo principas
8.3.2
Įrankis
ViewPipeSteps
8.4
Kodo rašymo stilius
8.4.1
Kodo diagnostika
8.4.2
Kodo stiliaus taisymo įrankiai
Klausimai ir komentarai
9
Duomenų įkėlimas ir išsaugojimas
9.1
Svarbiausi duomenų bylų formatai
9.1.1
R
objektų pavadinimai
9.2
R
duomenų formatai
9.2.1
Duomenys iš
R
paketų
Išsaugojimas
Nuskaitymas
9.2.2
.RData
formatas
Išsaugojimas
Nuskaitymas
RStudio
įrankiai
9.2.3
.Rds
formatas
Išsaugojimas
Nuskaitymas
RStudio
įrankiai
9.3
Excel
duomenų formatai
Išsaugojimas
Nuskaitymas
RStudio
įrankiai
9.4
Teksto eilutės
Išsaugojimas
Nuskaitymas
9.5
Skirtukais atskirtų reikšmių (SAR) formatas
9.5.1
Tidyverse
sistemos funkcijos SAR duomenų formatams
Išsaugojimas
Nuskaitymas
RStudio
įrankiai
9.5.2
Funkcija
fread()
Svarbiausi funkcijos argumentai
Pavyzdžiai:
fread()
9.6
Fiksuoto pločio stulpelių (FWF) formatas
Nuskaitymas
9.7
Kitų programų duomenų formatai
RStudio
įrankiai
9.8
Duomenų suvedimas: naujos duomenų lentelės kūrimas
9.8.1
Funkcijos
edit()
ir
fix()
9.8.2
Funkcija
Rcmdr::
editDataset()
9.8.3
Funkcijos
data.frame()
ir
tibble()
9.8.4
Funkcija
tibble::
tribble()
9.8.5
Tekstinių duomenų nuskaitymo funkcijos
Klausimai ir komentarai
10
Duomenų lentelės peržiūra
10.1
Duomenys, kuriuos naudosime
10.2
Pagrindinės peržiūros funkcijos
10.3
Kaip atpažinti stulpeliuose esančių duomenų klases?
10.4
Teorinis duomenų tipas ir jam tinkama
R
klasė
Klausimai ir komentarai
11
Skaitinės suvestinės
Duomenys
11.1
Suvestinės
tidyverse
būdu
11.1.1
Suvestinių funkcijos naudojamos su
summarise()
11.1.2
Pavyzdžiai
11.2
Suvestinės baziniu
R
būdu
11.2.1
Funkcija
summary()
11.2.2
Funkcija
table()
11.3
Paketas
DescTools
11.3.1
Trūkstamų reikšių analizė
11.3.2
Funkcija
Desc()
11.3.3
Kitos
DescTools
funkcijos
11.4
Paketas
summarytools
skaitinės suvestinės
Klausimai ir komentarai
12
Duomenų pertvarkymas (I)
13
Duomenų pertvarkymas (II)
Grafikai
14
Įvadas į
ggplot2
14.1
Pasirengimas darbui
14.1.1
Paketai ir nustatymai
14.1.2
Duomenys
14.2
Pirmasis grafikas
14.3
Kaip konstruojami „ggplot2“ grafikai?
14.4
Funkcija
ggplot()
14.5
Estetika: kintamojo reikšmių išdėstymas
14.5.1
Estetinių savybių rūšys
14.5.2
Kur nurodoma, kaip išdėstyti reikšmes?
14.5.3
Parametro
group
svarba
14.6
Visam sluoksniui bendrų estetinių savybių parinkimas
14.7
Geomai: geometrinės figūros
14.8
ggplot2
grafikas – tai
R
objektas
14.9
Facetės: subgrafikai
14.10
Pavadinimai
14.11
Temos
14.12
Temos nustatymas visiems grafikams
14.13
Ženklinimai ir pažymėjimai
Horizontali linija
Vertikali linija
14.14
Statistinės transformacijos
14.15
Koordinačių sistemos
14.16
Grafikų išsaugojimas
14.17
Šablonas
ggplot2
grafikui
Klausimai ir komentarai
Raštingas programavimas
15
R Markdown
: ataskaitos ir interaktyvi analizė
15.1
Apie
R Markdown
15.2
Interaktyvi analizė
R Notebook
režimu
15.3
Dokumento atidarymas rengiant ataskaitą
15.4
Dokumentų generavimas
15.5
R Markdown
dokumento struktūra
15.5.1
YAML
antraštės elementai
15.6
R Markdown
sintaksė
15.6.1
Markdown
sintaksė
15.6.2
Markdown
lentelių pavyzdžiai
15.6.3
Paketo
addins.rmd
RStudio
įskiepiai
15.6.4
Paketo
remedy
RStudio
įskiepiai
Klausimai ir komentarai
16
Matematinės išraiškos:
LaTeX
16.1
LaTeX
matematinės išraiškos
R Markdown
bylose
16.1.1
Svarbiausi principai
16.1.2
Internetiniai įrankiai
16.1.3
LaTeX
matematinės išraiškos išsamiau
16.2
Matematinės išraiškos grafikuose
16.2.1
Matematinės išraiškos, kurias palaiko paketas
latex2exp
Klausimai ir komentarai
Priedai
A
Žodynėliai
A.1
Kompiuterijos terminai
A.2
Simbolių pavadinimai (anglų-lietuvių)
A.3
Statistikos terminai
Klausimai ir komentarai
Informacijos šaltiniai
Pranešti apie netikslumą
Teorinė medžiaga (BS-2020)
Platforma „Emokymai“ (VU)
Platforma „Data Camp“
Įvadas į duomenų analizę programa
R
12.
Duomenų pertvarkymas (I)
Medžiaga rengiama.
